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6 recherche sur le mot-clé 'Monte-Carlo, méthode de'
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Philippe Ungerer, Auteur ; Bernard Tavitian, Auteur ; Anne Boutin, Auteur | Paris : Technip | IFP-Institut français du pétrole publications | 2005Présente les techniques de simulation de Monte-Carlo et donne des exemples d'applications industrielles. Aborde les fondations de la simulation moléculaire, les équilibres de phase et les propriétés liquides, l'absorption, les perspectives.![]()
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Partant d'une définition heuristique des concepts de hasard et de séries au hasard, l'auteur présente la production automatique de séries de nombres pseudo-aléatoires à distribution uniforme ou à distirbutions diverses et les tests sur l'irrégul[...]![]()
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Présente les éléments de base de la stimulation des lois de probabilité (génération de variables uniformes et de lois usuelles) et de leur utilisation en statistique (intégration de Monte Carlo, optimisation stochastique).![]()
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Bernard Lapeyre, Auteur ; Etienne Pardoux, Auteur ; R. Sentis, Auteur | Berlin : Springer | Mathématiques et applications | 1998Une introduction aux méthodes de Monte-Carlo orientée vers la résolution des équations aux dérivées partielles. Après des rappels sur les techniques de simulation, de réduction de variance et de suites à discrépance faible, les auteurs traitent [...]![]()
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Expose les principales méthodes de modélisation du risque : l'analyse de scénarios, la théorie des jeux, la théorie de la décision et la simulation de Monte Carlo (simulation probabiliste). Présente la construction de divers modèles de simulatio[...]![]()
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Le but de ce livre est de familiariser le lecteur avec les méthodes d'analyse statistique, et notamment à la simulation "Monte Carlo" d'événements engendrés au hasard.