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Data mining pour le Web : profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client

Patrick Naïm, Auteur ; Mylène Bazsalicza, Auteur | Paris : Eyrolles | Solutions d'entreprise, ISSN 1622-5902 | 2001

Des propositions pour améliorer la rentabilité de son site Web et fidéliser les clients, pour choisir et intégrer des outils de personnalisation par application du data mining à la gestion de la relation client sur Internet. Plusieurs études de [...]

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