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Titre :
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Méta-apprentissage d'expériences : nouvelles voies en data mining
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Auteurs :
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Claude Dussart, Auteur ;
Claude Petit, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : Vuibert informatique, 2005
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Collection :
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Bases de données
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-7117-4845-7
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Format :
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X-126 p. / ill. / 24 x 17 cm
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Note générale :
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Index
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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004.6
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Mots-clés:
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gestion de l'information
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informatique
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algorithmes
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Résumé :
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Etudie les différentes stratégies de méta-apprentissage permettant au sein des organisations, l'évolution des modes d'exploitation des résultats de la collecte et du traitement de l'information. Présente l'algorithme de méta-apprentissage méta-analytique élaboré par les auteurs à partir d'expériences de nature hétérogène.
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