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Présentation complète des concepts et techniques de base de l'analyse de régression (linéaire simple et multiple) et de la méthode d'estimation des paramètres (moindres carrés, corrélation, variance). Propose des exercices suivis de leurs corrigés.
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Présentation complète des concepts et techniques de base de l'analyse de régression et de la méthode d'estimation des paramètres. La méthode des moindres carrés y est présentée en détail.
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Contient les éléments fondamentaux de mathématiques et est destiné aux étudiants de première année en sciences économiques, gestion, finance et sciences sociales. Il est enrichi d'exemples appliqués à l'économie et consacre un chapitre à l'utili[...]
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Présente les éléments de mathématiques de base (calcul matriciel, convexité), l'optimisation classique avec ou sans contraintes, la programmation linéaire, le développement théorique de la méthode du simplexe, la méthode du simplexe revisité, la[...]
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Concepts fondamentaux de la théorie statistique (descriptive, inférentielle) et de la théorie des probabilités. Description des méthodes utilisées dans la pratique. L'ouvrage s'adresse aux étudiants en sciences économiques et sociales, ainsi qu'[...]
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Donne la définition des concepts les plus couramment utilisés en statistique tout en complétant l'information par des historiques, les aspects mathématiques, les domaines et limitations, des exemples, des références et des mots-clés donnés avec [...]
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Pour les étudiants en sciences sociales, sciences de la vie, et les chercheurs dans ces domaines.
