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Explique les différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires ARMA, ARFIMA, ARIMA, etc.
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Répond aux questions concernant les différentes méthodes standards et modernes. Les applications en sont multiples et concernent des disciplines diverses : prévision macroéconomique, finance, marketing...
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L'essentiel des connaissances pratiques nécessaires à la résolution des problèmes de statistique des programmes de 1re année de DEUG sciences économiques et administration économique et sociale. S'adresse également aux étudiants des écoles de co[...]
