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Couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix des modèles, l'utilisation [...]
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Eva Cantoni, Auteur ; Philippe Huber, Auteur ; Elvezio M. Ronchetti, Auteur | Paris : Springer | Statistique et probabilités appliquées | 2006212 exercices corrigés qui couvrent les concepts de base des probabilités et de la statistique.
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Pierre-André Cornillon, Auteur ; Eric Matzner-Lober, Auteur | Paris : Springer | Statistique et probabilités appliquées | 2006Présentation de l'une des méthodes les plus utilisées de la statistique, la régression, à travers ses fondements théoriques et les questions que l'on se pose lors de la modélisation des phénomènes réels. Cette étude, illustrée d'exercices corrig[...]
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A pour objectif de rendre accessibles les fondements théoriques de la statistique à un public de niveau mathématique moyen : étudiants de 1er cycle scientifique, élèves ingénieurs et chercheurs (en biologie, économie, psychologie...). Présente l[...]
