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Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2003Présente à des non-mathématiciens les algorithmes de graphes, outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation (production industrielle, aide à la décision), de conception de réseaux (électriques, routiers, t[...]
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Offre un cadre méthodologique aux étudiants et ingénieurs souhaitant mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : reconnaissance de forme, fouille de données, diag[...]
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Jacques Richalet, Auteur ; Guy Lavielle, Auteur ; Joëlle Mallet, Auteur ; Gérard Dreyfus, Metteur en scène, réalisateur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2004Référence pratique sur la commande prédictive, outil qui intervient dans la plupart des systèmes de régulation industrielle et qui vient souvent compléter des techniques de commande PID (proportionnelle, intégrale, dérivée).
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Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études [...]
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Après une étude des bases (fondations, introduction aux algorithmes) de la théorie des réseaux bayésiens, l'ouvrage aborde ses applications aux domaines de la santé, de l'industrie, du marketing, de l'informatique, des réseaux et de la gestion d[...]
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Après une étude des bases (fondations, introduction aux algorithmes), de la théorie des réseaux bayésiens, présente les applications aux domaines de la santé, de l'industrie, du marketing, de l'informatique, des réseaux et de la gestion de la co[...]
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Pour apprendre avec méthode les différents algorithmes adaptés à chaque type de réseau, par grand domaine d'application. Fait le point sur les dernières applications industrielles à l'actif de ces ensembles d'algorithmes. Le CD-ROM contient une [...]
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Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Alain Tanguy, Auteur | Paris : Eyrolles | Algorithmes | 2006Montre comment construire des modèles de simulation déterministes ou stochastiques de manière pratique, en occultant autant que possible les considérations théoriques qui ne sont pas indispensables à la compréhension.
